计算机工程2016，Vol.42Issue(3)：283-288,294,7.DOI:10.3969/j.issn.1000-3428.2016.03.051
基于遗传算法特征选择的自回归模型脑电信号识别
Autoregressive Model Electroencephalogram Signal Identification Based on Feature Selection of Genetic Algorithm
摘要
关键词
运动想象/脑机接口/自回归模型/遗传算法/特征选择/支持向量机Key words
movement imagery/Brain-computer Interface (BCI)/Autoregressive (AR) model/Genetic Algorithm (GA)/feature selection/Support Vector Machine (SVM)分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
牛晓青,叶庆卫,周宇,王晓东..基于遗传算法特征选择的自回归模型脑电信号识别[J].计算机工程,2016,42(3):283-288,294,7.基金项目
国家自然科学基金资助项目(61071198) （61071198）
浙江省自然科学基金资助项目(LY13F010015). （LY13F010015）
