D-S证据理论和本体推理互补的活动识别方法OA北大核心CSCDCSTPCD
Approach of activity recognition with complementary of D-S theory and ontology reasoning
有效的活动识别是智能辅助的关键.结合D-S证据和本体推理,提出一种互补结构的活动识别方法.该方法通过在证据理论和知识库之间建立对应关系形成互补,既解决了异构数据之间的知识共享,又对本体推理的规则冲突进行了处理,提高推理结果的准确性.通过复杂活动实例在原型系统中的应用,验证了该方法的可行性和有效性,并且能够有效地提高活动识别准确率.
徐守坤;孔颖;石林;李宁
常州大学信息科学与工程学院,江苏常州213164常州大学信息科学与工程学院,江苏常州213164常州大学信息科学与工程学院,江苏常州213164常州大学信息科学与工程学院,江苏常州213164
信息技术与安全科学
本体本体推理D-S证据理论活动识别
ontologyontology reasoningD-S evidence theoryactivity recognition
《计算机工程与应用》 2016 (4)
6-12,7
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