| 注册
首页|期刊导航|计算机工程与应用|改进SVM-KNN的不平衡数据分类

改进SVM-KNN的不平衡数据分类

王超学 张涛 马春森

计算机工程与应用2016,Vol.52Issue(4):51-55,103,6.
计算机工程与应用2016,Vol.52Issue(4):51-55,103,6.DOI:10.3778/j.issn.1002-8331.1403-0109

改进SVM-KNN的不平衡数据分类

Improved SVM-KNN algorithm for imbalanced datasets classification

王超学 1张涛 1马春森2

作者信息

  • 1. 西安建筑科技大学信息与控制工程学院,西安710055
  • 2. 中国农业科学院植物保护研究所,北京100193
  • 折叠

摘要

关键词

支持向量机/K近邻法/不平衡数据集

Key words

Support Vector Machine (SVM)/K Nearest Neighbor(KNN)/imbalanced datasets

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

王超学,张涛,马春森..改进SVM-KNN的不平衡数据分类[J].计算机工程与应用,2016,52(4):51-55,103,6.

基金项目

国家自然科学基金(No.31170393) (No.31170393)

陕西省自然科学基金(No.2012JM8023) (No.2012JM8023)

陕西省教育厅自然科学基金专项(No.12JK0726). (No.12JK0726)

计算机工程与应用

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-8331

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文