计算机工程与应用2016，Vol.52Issue(4)：115-120,6.DOI:10.3778/j.issn.1002-8331.1403-0473
基于SVM混合集成的信用风险评估模型
Hybrid ensemble approach for credit risk assessment based on SVM
摘要
关键词
信用风险评估/支持向量机(SVM)/集成学习/AdaBoost/随机子集模型Key words
credit risk assessment/Support Vector Machine(SVM)/ensemble learning/AdaBoost/random subspace model分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
陈云,石松,潘彦,俞立..基于SVM混合集成的信用风险评估模型[J].计算机工程与应用,2016,52(4):115-120,6.基金项目
上海市科学技术委员会科研计划项目(No.13dz1508400) （No.13dz1508400）
国家自然科学基金(No.71101084,No.71301095) （No.71101084,No.71301095）
上海财经大学研究生创新基金项目(No.CXJJ-2012-322) （No.CXJJ-2012-322）
上海市自然科学基金项目(No.11ZR1411800). （No.11ZR1411800）
