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基于卷积神经网络的纹理分类方法研究OA北大核心CSCDCSTPCD

Texture Classification with Convolutional Neural Network

中文摘要

深度卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)在许多计算机视觉应用中都取得了突破性进展,但其在纹理分类应用中的性能还未得到深入研究.为此,就CNN模型在图像纹理分类中的应用进行了较为系统的研究.具体而言,将CNN用于提取图像的初步特征,此特征经过PCA(principal component analysis)降维后可得到最终的纹理特征,将其输入到SVM(support vector machine)分类器中…查看全部>>

冀中;刘青;聂林红;庞彦伟

天津大学电子信息工程学院,天津300072天津大学电子信息工程学院,天津300072天津大学电子信息工程学院,天津300072天津大学电子信息工程学院,天津300072

信息技术与安全科学

纹理分类卷积神经网络(CNN)计算机视觉

texture classificationconvolutional neural network (CNN)computer vision

《计算机科学与探索》 2016 (3)

面向网络多视频摘要的关联学习关键技术研究

389-397,9

The National Natural Science Foundation of China under Grant Nos.61271325,61472273(国家自然科学基金)the Elite Scholar Program of Tianjin University under Grant No.2015XRG-0014(天津大学“北洋学者-青年骨干教师”项目).

10.3778/j.issn.1673-9418.1505073

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