使用Spark Streaming的自适应实时DDoS检测和防御技术OA北大核心CSCDCSTPCD
Adaptive Technique for Real-Time DDoS Detection and Defense Using Spark Streaming
分布式拒绝服务（distributed denial of service，DDoS）攻击是重要的安全威胁，网络速度的不断提高给传统的检测方法带来了新的挑战。以Spark等为代表的大数据处理技术，给网络安全的高速检测带来了新的契机。提出了一种基于Spark Streaming框架的自适应实时DDoS检测防御技术，通过对滑动窗口内源簇进行分组，并根据与各分组内源簇比例的偏差统计，检测出DDoS攻击流量。通过感知合法的网络流量，实现了对DDoS攻击的…查看全部>>
Distributed denial of service (DDoS) attack is an important security threat, the constant improvement of net-work speed to the traditional detection methods has brought new challenges. Represented by Spark and so on, the big data processing technology brings new opportunity to the completion of high-speed safety detection. This paper pro-poses an adaptive technique for real-time DDoS detection and defense using Spark Streaming framework. Based on source clus…查看全部>>
方峰;蔡志平;肇启佳;林加润;朱明
国防科学技术大学 计算机学院，长沙 410073国防科学技术大学 计算机学院，长沙 410073国防科学技术大学 计算机学院，长沙 410073国防科学技术大学 计算机学院，长沙 410073国防科学技术大学 计算机学院，长沙 410073
信息技术与安全科学
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《计算机科学与探索》 2016 (5)
动态不确定对抗环境下DDoS 攻击鲁棒检测方法研究
601-611,11
The National Natural Science Foundation of China under Grant Nos.61379145,61363071(国家自然科学基金)
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