基于依存句法分析与分类器融合的触发词抽取方法OA北大核心CSCDCSTPCD
Trigger extraction algorithm based on dependency parsing and classifier fusion
事件检测与分类是事件抽取的关键环节，触发词抽取是完成事件检测与分类的主流方法。提出了一种事件触发词抽取方法，该方法针对单一触发词抽取方法没有充分利用依存句法分析信息且召回率不高的问题，通过综合利用依存句法分析信息和其他信息抽取触发词—实体描述对的方法来提高触发词抽取的召回率，然后将触发词—实体描述对抽取结果与单一触发词抽取结果相融合以避免召回率提高所带来的准确率下降问题。在ACE2005中文语料上进行实验，该方法在事件检测与分类任务中取得较好效果…查看全部>>
Event detection and classification is the key step of event extraction,trigger extraction is the mainstream method of completing event detection and classification.This paper developed an event trigger extraction method.Since single trigger ex-traction method didn’t take full use of dependency syntactic information and the recall was not high,this method took full use of dependency syntactic information and some other information to extract the pair of…查看全部>>
高源;席耀一;李弼程
解放军信息工程大学 信息系统工程学院，郑州450001解放军信息工程大学 信息系统工程学院，郑州450001解放军信息工程大学 信息系统工程学院，郑州450001
信息技术与安全科学
事件抽取触发词依存句法分析触发词-实体描述对支持向量机分类器融合
event extractiontriggerdependency parsepair of trigger and entity mentionsupport vector machineclassi-fier fusion
《计算机应用研究》 2016 (5)
1407-1410,4
国家社会科学基金资助项目（14BXW028）
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