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MISO-FIR系统的梯度追踪辨识算法

陶太洋 刘艳君 丁锋

信息与控制2016,Vol.45Issue(2):151-156,6.
信息与控制2016,Vol.45Issue(2):151-156,6.DOI:10.13976/j.cnki.xk.2016.0151

MISO-FIR系统的梯度追踪辨识算法

Gradient Pursuit Identification Algorithm for MISO-FIR Systems

陶太洋 1刘艳君 1丁锋2

作者信息

  • 1. 江南大学物联网工程学院,江苏无锡 214122
  • 2. 江南大学“轻工过程先进控制”教育部重点实验室,江苏无锡 214122
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摘要

Abstract

For multiple-input single-output finite impulse response (MISO-FIR)systems with unknown time de-lays,we combine the matching pursuit method and the gradient search principle,according to the sparsity of the parameterized model based on the compressed sensing theory,and propose a gradient pursuit algorithm for simultaneously estimating parameters and time delays with limited sampling data.The proposed method re-duces the associated computational burden compared with that of the orthogonal matching pursuit algorithm. The simulation results show the effectiveness of the proposed algorithm.

关键词

梯度追踪/参数辨识/时滞估计/正交匹配追踪算法

Key words

gradient pursuit/parameter identification/time-delay estimation/orthogonal matching pursuit algorithm

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

陶太洋,刘艳君,丁锋..MISO-FIR系统的梯度追踪辨识算法[J].信息与控制,2016,45(2):151-156,6.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(61304138);江苏省自然科学基金资助项目 ()

信息与控制

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-0411

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