中国电力2016，Vol.49Issue(3)：183-187,5.DOI:10.11930/j.issn.1004-9649.2016.03.183.05
基于QPSO-LSSVM的风电场超短期功率预测
Ultra-Short-Term Wind Power Forecasting Based on QPSO-LSSVM
张涛 1孙晓伟 1史苏怡 1李振兴1
作者信息
- 1. 三峡大学电气与新能源学院,湖北宜昌443002
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摘要
关键词
风功率预测/量子粒子群/最小二乘支持向量机/BP神经网络Key words
wind power forecast/quantum particle swarm/least squares support vector machine (LSSVM)/BP neural network分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
张涛,孙晓伟,史苏怡,李振兴..基于QPSO-LSSVM的风电场超短期功率预测[J].中国电力,2016,49(3):183-187,5.
