多目标进化算法及其在电力环境经济调度中的应用综述OA北大核心CSTPCD
Multi-objective Evolutionary Algorithm and Its Application in Electric Power Environment Economic Dispatch
电力系统能源供应对现代社会至关重要,而电力系统环境经济调度问题的科学、有效解决是实现能源供应的保障.多目标进化算法在求解电力系统环境经济调度问题方面具有独特的优势.本文按时间顺序首先对多目标进化算法做了介绍,其次对多目标进化算法在电力系统环境经济调度问题中的应用进行了讨论,总结了近年来科学工作者的研究内容,并对此领域以后可能的发展方向进行了展望.
肖俊明;周谦;瞿博阳;韦学辉
中原工学院电子信息学院,河南郑州450007中原工学院电子信息学院,河南郑州450007中原工学院电子信息学院,河南郑州450007中原工学院电子信息学院,河南郑州450007
信息技术与安全科学
多目标优化多目标进化算法电力系统运行调度经济环境调度
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《郑州大学学报（工学版）》 2016 (2)
基于群集智能的非凸稀疏优化算法的研究
1-9,9
国家自然科学基金资助项目(61473266)中国博士后科学基金资助项目(2014M552013)
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