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基于改进万有引力优化的LSSVM模型在标签缺陷检测中的应用

庄葛巍 张晓颖 张维平 高大智

电测与仪表2016,Vol.53Issue(7):89-94,6.
电测与仪表2016,Vol.53Issue(7):89-94,6.

基于改进万有引力优化的LSSVM模型在标签缺陷检测中的应用

LSSVM model optimized by improved gravitation search algorithm and its application on label defects detecting

庄葛巍 1张晓颖 1张维平 2高大智2

作者信息

  • 1. 国网上海市电力公司电力科学研究院,上海200051
  • 2. 河北海纳电测仪器股份有限公司,河北秦皇岛066004
  • 折叠

摘要

关键词

万有引力搜索算法/最小二乘支持向量机/分类模型/缺陷检测

Key words

gravitational search algorithm/least squares vector machine/classification model/defect detection

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

庄葛巍,张晓颖,张维平,高大智..基于改进万有引力优化的LSSVM模型在标签缺陷检测中的应用[J].电测与仪表,2016,53(7):89-94,6.

电测与仪表

OA北大核心

1001-1390

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