福州大学学报（自然科学版）2016，Vol.44Issue(2)：164-169,6.DOI:10.7631/issn.1000-2243.2016.02.0164
基于改进ADPP的多变量时间序列异常检测
Outlier detection based on improved ADPP for multivariate time series
摘要
关键词
多变量时间序列/异常检测/张量相似性度量/k-近邻图Key words
multivariate time series/outlier detection/tensor similarity measure/k-neighbor graph分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
董红玉,陈晓云..基于改进ADPP的多变量时间序列异常检测[J].福州大学学报（自然科学版）,2016,44(2):164-169,6.基金项目
福建省新世纪优秀人才资助项目(XSJRC2007-11) （XSJRC2007-11）
