基于偏度聚类的哺乳期母猪声音特征提取与分类识别OA北大核心CSCDCSTPCD
Feature Extraction and Classification Based on Skewness Clustering Algorithm for Lactating Sow
哺乳期是母猪繁育仔猪的关键时期,哺乳母猪特有的发声是其生理、情绪健康及其对仔猪看护的母性能力的最直接表达.哺乳期间母猪所发声音种类众多,增加了快速定位及准确识别特定声音类型的复杂度,以小梅山母猪的哺乳声、饮水声、采食声及无食咀嚼声等常见声音为研究对象,以功率比作为特征向量,对频域进行更精细的能量计算,提出基于偏度的子带聚类法合并特征不显著的子带,减少特征向量数量,构建支持向量机(SVM)的声音分类识别器,统计各类声音的发声时长;进一步以单个哺乳周…查看全部>>
闫丽;邵庆;吴晓梅;谢秋菊;孙昕;韦春波
黑龙江八一农垦大学信息技术学院,大庆 163319南京农业大学工学院,南京 210031黑龙江八一农垦大学信息技术学院,大庆 163319国网黑龙江省电力公司黑河供电公司,黑河 164300黑龙江八一农垦大学信息技术学院,大庆 163319哈尔滨医科大学基础医学院,哈尔滨 150081
农业科技
哺乳母猪声音识别偏度聚类降维哺乳模式
lactating sowvocalization recognitionskewnessclusteringdimension reductionnursing mode
《农业机械学报》 2016 (5)
300-306,7
黑龙江省青年科学基金项目(QC2014C078、QC2013C031)、黑龙江省教育厅科研项目(12541493)和大庆市指导性科技计划项目(szdfy-2015-23)
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