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自适应小波阈值融合去噪法对采煤机振动信号的处理

张天赐 庞新宇 杨兆建

太原理工大学学报2016,Vol.47Issue(2):170-173,177,5.
太原理工大学学报2016,Vol.47Issue(2):170-173,177,5.DOI:10.16355/j.cnki.issn1007-9432tyut.2016.02.009

自适应小波阈值融合去噪法对采煤机振动信号的处理

Adaptive Wavelet Threshold Confluent Denoising Method for Coal Minning Machine Vibration Signal Processing

张天赐 1庞新宇 1杨兆建1

作者信息

  • 1. 太原理工大学 机械工程学院,煤矿综采装备山西省重点实验室,太原 030024
  • 折叠

摘要

关键词

改进阈值函数/小波变换/信噪比/采煤机振动信号

Key words

improved threshold function/wavelet transform/SNR/vibration signal of coal mining machine

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

张天赐,庞新宇,杨兆建..自适应小波阈值融合去噪法对采煤机振动信号的处理[J].太原理工大学学报,2016,47(2):170-173,177,5.

基金项目

国家自然科学基金资助项目:基于振动与电机电流信息融合的转子系统载荷识别及故障诊断方法(51475318) (51475318)

山西省青年科技研究基金资助项目:扭矩激励下转子系统磨损机理与试验研究(2014021024-2) (2014021024-2)

太原理工大学校青年团队项目(2013T035) (2013T035)

太原理工大学学报

OA北大核心CSTPCD

1007-9432

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