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基于图像处理技术的小麦群体叶绿素状况估计研究

时雷 庞晓丹 钱诚 席磊 马新明

太原理工大学学报2016,Vol.47Issue(2):223-227,232,6.
太原理工大学学报2016,Vol.47Issue(2):223-227,232,6.DOI:10.16355/j.cnki.issn1007-9432tyut.2016.02.019

基于图像处理技术的小麦群体叶绿素状况估计研究

Research on Estimation of Wheat Population Chlorophyll Status Using Image Processing Technology

时雷 1庞晓丹 1钱诚 2席磊 1马新明1

作者信息

  • 1. 河南农业大学 信息与管理科学学院,郑州 450002
  • 2. 南阳市第十五小学,河南 南阳 473000
  • 折叠

摘要

关键词

图像处理技术/小麦群体/叶绿素状况

Key words

image processing technology/wheat population/chlorophyll status

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

时雷,庞晓丹,钱诚,席磊,马新明..基于图像处理技术的小麦群体叶绿素状况估计研究[J].太原理工大学学报,2016,47(2):223-227,232,6.

基金项目

国家自然科学基金资助项目:基于物联网与遥感的冬小麦晚霜冻害监测研究(31501225) (31501225)

河南省科技攻关资助项目:面向小麦生长环境监测的多元数据流时空异常监测研究(142102210054) (142102210054)

“十二五”国家科技支撑计划资助项目:粮食生产主环节信息服务集成及应用(2014BAD10B06) (2014BAD10B06)

河南省重大科技专项资助项目:河南省农村信息综合服务关键技术研究及应用(131100110400) (131100110400)

太原理工大学学报

OA北大核心CSTPCD

1007-9432

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