基于夹角余弦和模糊阈值的EEMD去噪方法OA北大核心CSCDCSTPCD
A Noise Suppression Scheme with EEMD Based on Angle Cosine and Fuzzy Threshold
针对非线性非平稳信号的去噪问题，结合EEMD分解信号的自适应特性，提出一种基于夹角余弦和模糊阈值的去噪方法。首先用夹角余弦法计算各个本征模态函数（IMF）与观测信号之间的相似度，以相似度曲线的首个极小值的后一个位置为分界点将分解出的IMF分为噪声主导模态和信号主导模态；然后根据VisuShrink阈值易“过扼杀”细节系数和SUREShrink阈值易“过保留”噪声系数的特点，利用模糊阈值对噪声主导的IMF进行处理；最后将所有的IMF重构得到消噪信号…查看全部>>
In this paper,a novel noise suppression scheme that exploits the angle cosine and fuzzy threshold,is pro⁃posed to improve the denoising accuracy for nonlinear and non-stationary signals. The proposed scheme combines with the adaptive characteristics of the conventional EEMD as well. Firstly,the similarity between intrinsic mode function(IMF)and observed signal is calculated by the angle cosine method. The IMFs are then divided into noise dominated and signal…查看全部>>
马子骥;郭帅锋;李艳福
湖南大学电气与信息工程学院，长沙410082湖南大学电气与信息工程学院，长沙410082湖南大学电气与信息工程学院，长沙410082
信息技术与安全科学
信号去噪聚合经验模态分解本征模态函数夹角余弦模糊阈值
signal denoisingensemble empirical mode decompositionintrinsic mode functionangle cosinefuzzy threshold
《传感技术学报》 2016 (6)
基于信号感知的移动节点安全定位与目标跟踪技术研究
872-879,8
中央国有资本经营预算项目（财企［2013］470号）；中央高校基本科研项目（2014-004）；国家自然科学基金项目（61172089）；湖南省科技计划项目（2014WK3001）；中国博士后科研基金项目（2014M562100）；湖南省科技计划重点项目（2015JC3053）；湖南省自然科学基金项目（14JJ4026）
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