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基于集成经验模态分解的海杂波去噪

行鸿彦 朱清清

电子学报2016,Vol.44Issue(1):1-7,7.
电子学报2016,Vol.44Issue(1):1-7,7.DOI:10.3969/j.issn.0372-2112.2016.01.001

基于集成经验模态分解的海杂波去噪

The Sea Clutter De-noising Based on Ensemble Empirical Mode Decomposition

行鸿彦 1朱清清2

作者信息

  • 1. 南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心,江苏南京210044
  • 2. 江苏省气象探测与信息处理重点实验室,江苏南京210044
  • 折叠

摘要

关键词

海杂波/集成经验模态分解/自相关函数/Savitzky Golay滤波

Key words

the sea clutter/ensemble empirical mode decomposition/autocorrelation function/Savitzky Golay filter

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

行鸿彦,朱清清..基于集成经验模态分解的海杂波去噪[J].电子学报,2016,44(1):1-7,7.

基金项目

国家自然科学基金(No.61072133) (No.61072133)

江苏省产学研联合创新计划(No.BY2013007-02,No.BY2011112) (No.BY2013007-02,No.BY2011112)

江苏省高等学校科研成果产业化推进计划(No.JHB2011-15) (No.JHB2011-15)

江苏省“六大人才高峰”计划 ()

江苏省“信息与通信工程”优势学科资助 ()

电子学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

0372-2112

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