基于改进果蝇优化算法的分布式电源优化配置OA北大核心CSTPCD
Optimal Configuration of Distributed Generation Based on Improved Fruit Fly Optimization Algorithm
研究分布式电源(distributed generation,DG)接入配电网的优化配置问题,基于模糊隶属度技术建立综合考虑投资效益、电压指标和网损的多目标优化配置模型,有效解决了因各子目标数量级不同而导致的过度优化问题.对一种新颖的仿生智能算法——果蝇优化算法(fruit fly optimization algorithm,FOA)进行改进,效仿细菌在觅食过程中的趋化思想,在算法寻优过程中引入吸引和排斥操作,有效提高了种群多样性,降低了算法陷…查看全部>>
关添升;王琦;刘赫;郑媛;李德鑫;刘亚东;潘超
国网吉林省电力有限公司培训中心,长春市130062中国电力工程顾问集团东北电力设计院有限公司,长春市130021国网吉林省电力有限公司电力科学研究院,长春市130021吉林工程职业学院,吉林省四平市136001国网吉林省电力有限公司电力科学研究院,长春市130021国网吉林省电力有限公司电力科学研究院,长春市130021东北电力大学电气工程学院,吉林省吉林市132012
信息技术与安全科学
改进果蝇优化算法(IFOA)配电网分布式电源(DG)多目标优化综合隶属度
improved fruit fly optimization algorithm (IFOA)distribution networkdistributed generation (DG)multi-objective optimizationcomprehensive membership degree
《电力建设》 2016 (6)
103-108,6
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