计算机工程与应用2016，Vol.52Issue(9)：78-83,6.DOI:10.3778/j.issn.1002-8331.1406-0126
基于KELM的位置指纹室内定位方法研究
Kernel extreme learning machine for indoor positioning in location fingerprinting
摘要
关键词
室内定位/位置指纹/核极限学习机/Wi-FiKey words
indoor positioning/location fingerprinting/Kernel Extreme Learning Machine (KELM)/Wi-Fi分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
郭伯勋,李军..基于KELM的位置指纹室内定位方法研究[J].计算机工程与应用,2016,52(9):78-83,6.基金项目
甘肃省财政厅基本业务费项目(No.620026) （No.620026）
甘肃省教育厅硕导项目(No.1104-09). （No.1104-09）
