宿州学院学报2016，Vol.31Issue(3)：110-114,5.DOI:10.3969/j.issn.1673-2006.2016.03.028
基于GA-SAPSO优化BP神经网络的光伏系统发电量预测
摘要
关键词
光伏系统/发电量预测/遗传算法/模拟退火粒子群算法/BP网络分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
黄超,葛愿,葛宜然,张刚..基于GA-SAPSO优化BP神经网络的光伏系统发电量预测[J].宿州学院学报,2016,31(3):110-114,5.基金项目
芜湖市科技计划重点项目“光伏微电网的控制、保护与能量管理技术研究”(2014cxy05) （2014cxy05）
安徽高等教育振兴计划优秀青年人才支持计划 （）
安徽高校自然科学研究重大项目“直流微电网储能系统多重化变换器多目标优化配置方法及协调控制研究”(KJ2015ZD06) （KJ2015ZD06）
安徽工程大学国家级大学生创新创业训练计划项目“光伏微网分布式发电预测技术研究”(201410363032). （201410363032）
