| 注册
首页|期刊导航|重庆邮电大学学报(自然科学版)|基于自适应UKF微型航姿系统噪声在线估计

基于自适应UKF微型航姿系统噪声在线估计

刘宇 刘琼 周帆 李云梅 向高林

重庆邮电大学学报(自然科学版)2016,Vol.28Issue(3):285-290,311,7.
重庆邮电大学学报(自然科学版)2016,Vol.28Issue(3):285-290,311,7.DOI:10.3979/j.issn.1673-825X.2016.03.001

基于自适应UKF微型航姿系统噪声在线估计

Online noise estimation of mini-AHRS based on adaptive UKF algorithm

刘宇 1刘琼 1周帆 1李云梅 1向高林1

作者信息

  • 1. 重庆邮电大学光电信息感测与传输技术重庆市重点实验室,重庆400065
  • 折叠

摘要

关键词

无迹卡尔曼/自适应UKF/联合估计/成本函数/梯度下降算法/鲁棒性

Key words

unscented Kalman filter/adaptive unscented Kalman filter/joint estimation/cost function/gradient descent algorithm/robustness

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

刘宇,刘琼,周帆,李云梅,向高林..基于自适应UKF微型航姿系统噪声在线估计[J].重庆邮电大学学报(自然科学版),2016,28(3):285-290,311,7.

基金项目

国家自然科学基金(51175535) (51175535)

MEMS振动传感与微姿态组合测井技术国际联合研究中心科技平台与基地建设(cstc2014gjhz0038) The National Natural Science Foundation of China(51175535) (cstc2014gjhz0038)

The Science and Technology Platform and Construction of International Joint Research Center(cstc2014gjhz0038) (cstc2014gjhz0038)

重庆邮电大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSCDCSTPCD

1673-825X

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文