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基于RGB特征与深度特征融合的物体识别算法

卢良锋 谢志军 叶宏武

计算机工程2016,Vol.42Issue(5):186-193,8.
计算机工程2016,Vol.42Issue(5):186-193,8.DOI:10.3969/j.issn.1000-3428.2016.05.032

基于RGB特征与深度特征融合的物体识别算法

Object Recognition Algorithm Based on RGB Feature and Depth Feature Fusing

卢良锋 1谢志军 1叶宏武2

作者信息

  • 1. 宁波大学信息学院,浙江宁波315211
  • 2. 浙江纺织服装职业技术学院,浙江宁波315211
  • 折叠

摘要

关键词

RGB特征与深度特征融合/稀疏自编码/多模态稀疏自编码/空间金字塔最大池化/深度学习/物体识别

Key words

RGB feature and depth feature fusing/Sparse Auto Encoding(SAE)/Multi-model Sparse Auto Encoding (MMSAE)/spatial pyramid max pooling/deep learning/object recognition

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

卢良锋,谢志军,叶宏武..基于RGB特征与深度特征融合的物体识别算法[J].计算机工程,2016,42(5):186-193,8.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(60902097) (60902097)

宁波市自然科学基金资助项目(2013A610044) (2013A610044)

浙江省重中之重学科开放基金资助项目“信息与通信工程”(xkx11422) (xkx11422)

宁波国家高新区海外人才创业基金资助项目. ()

计算机工程

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-3428

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