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基于人工蜂群的连续域蚁群优化算法

周袅 葛洪伟 袁运浩 苏树智

计算机工程与科学2016,Vol.38Issue(6):1156-1163,8.
计算机工程与科学2016,Vol.38Issue(6):1156-1163,8.DOI:10.3969/j.issn.1007-130X.2016.06.014

基于人工蜂群的连续域蚁群优化算法

Artificial bee colony based ant colony optimization for continuous domains

周袅 1葛洪伟 2袁运浩 1苏树智2

作者信息

  • 1. 轻工过程先进控制教育部重点实验室,江苏无锡214122
  • 2. 江南大学物联网工程学院,江苏无锡214122
  • 折叠

摘要

关键词

蚁群优化算法/连续域/人工蜂群/全局搜索/替代机制

Key words

ant colony optimization algorithm/continuous domain/artificial bee colony/global search/alternative mechanism

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

周袅,葛洪伟,袁运浩,苏树智..基于人工蜂群的连续域蚁群优化算法[J].计算机工程与科学,2016,38(6):1156-1163,8.

基金项目

国家自然科学基金(61402203) (61402203)

江苏省普通高校研究生科研创新计划(KYLX15_1169) (KYLX15_1169)

江苏高校优势学科建设工程 ()

计算机工程与科学

OA北大核心CSCDCSTPCD

1007-130X

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