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具有高斯扰动的局部引导粒子群优化算法

吴润秀 孙辉 朱德刚 赵嘉

计算机工程与科学2016,Vol.38Issue(6):1183-1192,10.
计算机工程与科学2016,Vol.38Issue(6):1183-1192,10.DOI:10.3969/j.issn.1007-130X.2016.06.018

具有高斯扰动的局部引导粒子群优化算法

A particle swarm optimization algorithm based on local guidance and Gauss perturbation

吴润秀 1孙辉 1朱德刚 2赵嘉1

作者信息

  • 1. 南昌工程学院信息工程学院,江西南昌330099
  • 2. 安徽医科大学第一附属医院,安徽合肥230022
  • 折叠

摘要

关键词

粒子群优化算法/高斯扰动/局部引导/局部极值点/社会认知

Key words

particle swarm optimization algorithm (PSO)/Gauss perturbation/local guidance/local extremum point/social cognition

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

吴润秀,孙辉,朱德刚,赵嘉..具有高斯扰动的局部引导粒子群优化算法[J].计算机工程与科学,2016,38(6):1183-1192,10.

基金项目

国家自然科学基金(61261039) (61261039)

江西省教育厅落地计划项目(KJLD13096) (KJLD13096)

江西省自然科学基金(20122BAB201043) (20122BAB201043)

江西省教育厅科技项目(GJJ13763) (GJJ13763)

计算机工程与科学

OA北大核心CSCDCSTPCD

1007-130X

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