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基于K近邻隶属度的聚类算法研究

马闯 吴涛 段梦雅

计算机工程与应用2016,Vol.52Issue(10):55-58,117,5.
计算机工程与应用2016,Vol.52Issue(10):55-58,117,5.DOI:10.3778/j.issn.1002-8331.1406-0373

基于K近邻隶属度的聚类算法研究

Clustering algorithm based on membership degree of K-nearest neighbor

马闯 1吴涛 1段梦雅1

作者信息

  • 1. 安徽大学数学科学学院,合肥230601
  • 折叠

摘要

关键词

K近邻隶属度/聚类/模糊C均值/粗糙C均值/粗糙模糊C均值

Key words

membership degree of K-nearest neighbor/clustering/fuzzy C-means/rough C-means/rough fuzzy C-means

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

马闯,吴涛,段梦雅..基于K近邻隶属度的聚类算法研究[J].计算机工程与应用,2016,52(10):55-58,117,5.

基金项目

国家自然科学基金(No.7137101l) (No.7137101l)

安徽省高等学校省级自然科学研究重点项目(No.KJ2013A033) (No.KJ2013A033)

安徽大学研究生学术创新研究项目. ()

计算机工程与应用

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-8331

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