面向医学领域实体关联检索的深网数据源选择OA北大核心CSCDCSTPCD
Deep web data source selection for entity association retrieval in the area of medicine
每个领域下的深网数据源众多,如果检索领域内所有深网以获取所需的集成信息,那么工作量将十分巨大,因而数据源选择技术应运而生.医学领域实体间存在着丰富的关联关系,把相关关联信息进行有效集成可以促进人们健康生活.为提升医学领域实体关联的信息集成效率,提出了一种基于实体关联特征的数据源选择方法.基于实体关联图中的实体衩重以及链接信息,构建了实体关联矩阵摘要;基于实体关联查询意图提出了数据源相关性计算方法.利用领域数据集进行了大量的实验,结果表明所提出方法…查看全部>>
邓松;陈辉
江西财经大学软件与通信工程学院,南昌330013江西财经大学数据与知识工程江西省高校重点实验室,南昌330013
信息技术与安全科学
数据源选择摘要医学实体关联
data source selectionsummarybiomedical literatureentity association
《计算机工程与应用》 2016 (10)
基于特征学习和标记关联的多标记学习算法研究
135-140,6
国家自然科学基金项目(No.61462037,No.61262033,No.61563016)江西省自然科学基金(No.20142BAB217014,No.20142BAB207009)江西省教育厅科技项目(No.GJJ13303).
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