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基于粗糙集理论与支持向量机的多传感器信息融合方法

王国虎 薛进学 王晓强 崔凤奎

现代制造工程Issue(5):59-62,4.
现代制造工程Issue(5):59-62,4.DOI:10.16731/j.cnki.1671-3133.2016.05.013

基于粗糙集理论与支持向量机的多传感器信息融合方法

The multi sensor information fusion method based on support vector machine and rough set

王国虎 1薛进学 1王晓强 1崔凤奎1

作者信息

  • 1. 河南科技大学机电工程学院,洛阳471003
  • 折叠

摘要

关键词

码垛机器人/信息融合/粗糙集理论/支持向量机

Key words

palletizing robot/information fusion/Rough Set (RS) theory/Support Vector Machine (SVM)

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

王国虎,薛进学,王晓强,崔凤奎..基于粗糙集理论与支持向量机的多传感器信息融合方法[J].现代制造工程,2016,(5):59-62,4.

基金项目

河南省重点攻关项目(132102210121) (132102210121)

河南省教育厅科技攻关项目(13A460268) (13A460268)

现代制造工程

OA北大核心CSCDCSTPCD

1671-3133

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