高电压技术2016，Vol.42Issue(4)：1275-1281,7.DOI:10.13336/j.1003-6520.hve.20160405005
基于化学反应优化神经网络与融合DGA算法的油浸式变压器模型研究
Diagnosis Model for Transformer Fault Based on CRO-BP Neural Network and Fusion DGA Method
摘要
关键词
变压器/故障诊断/神经网络/化学反应优化算法/DGAKey words
transformer/fault diagnosis/neural network/chemical reaction optimization/dissolved gas analysis引用本文复制引用
张珂斐,郭江,聂德鑫,袁方,肖志怀..基于化学反应优化神经网络与融合DGA算法的油浸式变压器模型研究[J].高电压技术,2016,42(4):1275-1281,7.基金项目
国家自然科学基金(51077102 （）
51379160).Project supported by National Natural Science Foundation of China (51077102,51379160). （51077102,51379160）
