多光谱遥感影像植被覆盖分类研究进展OA北大核心CSCDCSTPCD
Progress in the study of vegetation cover classification of multispectral remote sensing imagery
利用多光谱遥感影像进行植被覆盖分类是目前遥感技术应用的热点研究领域之一。在广泛调研文献的基础上，综述了近年来多光谱遥感影像植被分类研究现状和进展，较全面深入地分析了各种植被分类特征、分类算法的优缺点、适应性和应用情况，指出了当前面临的难点和挑战，并对未来发展趋势进行了展望。未来多光谱遥感影像的植被分类不仅要从分类算法上进行创新，提高分类器的自动化程度、分类效率和学习速度，扩大适用范围，增强鲁棒性，而且同样不能忽视对植被分类新特征的挖掘，提高特征的…查看全部>>
Vegetation cover classification using multispectral remote sensing imagery is a hot research area, in which various new methods emerge endlessly. On the basis of reading a large number of references, the authors summarized in this paper the status and progress of vegetation cover classification with multispectral remote sensing imagery , analyzed advantages and disadvantages, adaptation and application of each vegetation classification feature and method, po…查看全部>>
闫利;江维薇
武汉大学测绘学院，武汉 430079武汉大学测绘学院，武汉 430079
计算机与自动化
多光谱遥感植被覆盖分类特征分类方法
multispectral remote sensingvegetation coverclassification featureclassification methods
《国土资源遥感》 2016 (2)
8-13,6
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