基于决策树方法的Landsat8 OLI影像红树林信息自动提取OA北大核心CSCDCSTPCD
Decision tree algorithm of automatically extracting mangrove forests information from Landsat 8 OLI imagery
基于广西山口国家红树林生态自然保护区的Landsat 8 OLI 影像数据,选用广泛应用于植被液态水含量反演的归一化差值湿度指数( normalized difference moisture index,NDMI)和修正的归一化差值池塘指数( modified normal-ized difference pond index, MNDPI)作为分类特征,运用决策树方法进行红树林信息的自动提取。研究结果表明：红树林独特的滨海湿地生境特点,使其光…查看全部>>
NDMI ( normalized difference moisture index ) is widely used to assess and retrieve vegetation liquid water content. In this study, decision tree method was employed to automatically extract mangrove forests information combining the NDMI and MNDPI ( modified normalized difference pond index) , modified according to the mangrove characteristics, with Landsat8 OLI imagery acquired at Shankou mangrove national ecosystem nature reserve in Guangxi. The research …查看全部>>
张雪红
南京信息工程大学地理与遥感学院，南京 210044
计算机与自动化
红树林NDMIMNDPIOLI决策树
mangrove forestsNDMIMNDPIOLIdecision tree
《国土资源遥感》 2016 (2)
红树林冠层高光谱探测及其群落类型识别研究
182-187,6
国家自然科学基金项目“红树林冠层高光谱探测及群落类型识别研究”(编号:41201461)和江苏政府留学奖学金共同资助。
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