基于小波变换的改进软阈值图像去噪算法OACSTPCD
An Improved Soft-threshold Image Denoising Algorithm Based on Wavelet Transform
由于经典的小波阈值函数存在一定的缺陷,如硬阈值函数在阈值处不具有连续性,软阈值函数的小波估计系数和原系数之间存在着恒定的偏差,会导致去噪后的图像出现失真、产生吉布斯震荡等问题.文中综合典型的小波阈值函数的优点,并综合一些改进的方法,针对其缺点,提出了一种改进的阈值函数.该函数不仅在阈值处是连续的、小波估计的系数渐进原系数,并且具有可微性,易于实现梯度算法的自适应学习.为了验证该阈值函数的优越性,通过仿真实验对几种小波去噪方法的均方差(MSE)和峰…查看全部>>
As the classical wavelet thresholding function has certain defects,for example,the hard threshold function is not continuous at the threshold,and there is constant deviation between the original coefficient for soft-threshold function,which can cause image distortion after denoising and produce the problem such as Gibbs phenomena. An improved threshold function based on the advantages of the typical wavelet thresholding function and combined some impro…查看全部>>
李晓飞;邱晓晖
南京邮电大学 通信与信息工程学院,江苏 南京 210003南京邮电大学 通信与信息工程学院,江苏 南京 210003
信息技术与安全科学
小波变换图像去噪小波阈值去噪阈值函数高斯噪声均方差峰值信噪比
wavelet transformimage denoisingwavelet threshold denoisingthreshold functionGaussian noiseMSEPSNR
《计算机技术与发展》 2016 (5)
76-78,3
江苏省自然科学基金(BK2011789)东南大学毫米波国家重点实验室开放课题(K201318)
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