一种基于MRF的单幅图像数据的三维重构方法研究OA北大核心CSCDCSTPCD
3D reconstruction method based on single image data by MRF
综合分析了常见的基于图像的三维重构方法的优缺点,提出了一种基于单张图像,采用马尔科夫随机场(MRF)推断3D位置和方向的3D重构方法.该算法首先将图片分割成多个小的区域(超像素块),并假定空间场景由许多很小的平面组成,超像素块与平面相互对应,对图像中每个超像素块求取出一组特征向量(纹理、颜色等),使用MRF模型化平面参数之间、超像素特征向量与平面参数之间的关系,采用监督学习的方式求取相关参数,求解MRF模型,并根据平面参数进行场景重建.这种算法不…查看全部>>
李蓉;邓春健;邹昆
电子科技大学中山学院,广东中山528402电子科技大学中山学院,广东中山528402电子科技大学计算机科学与工程学院,四川成都611731
信息技术与安全科学
三维重构超像素块最大后验概率监督学习
3D reconstructionsuperpixelMAPsupervised learning
《液晶与显示》 2016 (3)
AISG协议下远程电调天线设备自适应扫描算法研究
301-309,9
国家自然科学基金项目(No.61302115)广东省自然科学基金(No.S2013010015764)广东省高等学校优秀青年教师培养计划项目(No.Yq2013204,No.Yq2013206)中山市科技攻关项目(No.2013A3PC0337),电子科技大学中山学院青年基金(No.413YJ05)电子薄膜与集成器件国家重点实验室中山分实验室开放基金(No.412S0605) Supported by National Natural Science Foundation of China(No.61302115)Science Foundation of Guangdong Province(No.S2013010015764)Cultivation Plan of Outstanding Young Teachers in Guangdong Province(No.Yq2013204,No.Yq2013206)Key Program for Science and Technology Development in Zhongshan City (No.2013A3PC0337)Young Teacher Project of University of Electronic Science and Technology,Zhongshan Institute(No.413YJ05)Open Funding of Nation Key Laboratory of Electronic Film and Integrated Devices,Zhongshan Branch(No.412S0605)
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