结合罚函数与序列二次规划的lp范数优化方法OACSCDCSTPCD
Combining penalty function with sequential quadratic programming method for lp norm minimization
结合罚函数法与序列二次规划（SQP）方法研究了lp范数优化的求解算法。分析了基于SQP方法的lp范数优化算法，探讨了初值选取对算法收敛性的影响；针对SQP方法受迭代初值的限制，引入罚函数优化方法对迭代初值作预估计，使其进入可行域，采用SQP方法求解计算。实验结果表明，结合罚函数与SQP方法的lp范数优化算法对稀疏信号有较优的重构效果。
A new approach is proposed for the lp norm optimization problem by combining the Sequential Quadratic Program-ming(SQP)method and penalty function method. Since the initial value influences the convergence of SQP method, the penalty function is introduced to generate the feasible initial value and then solve the problem with SQP method. Numerical results show that the proposed algorithm has good performance on sparse signal reconstruction.
马聪;刘哲;甄小仙
西北工业大学 理学院,西安,710129西北工业大学 理学院,西安,710129西北工业大学 理学院,西安,710129
信息技术与安全科学
罚函数序列二次规划lp范数稀疏信号
penalty functionsequential quadratic programminglp normsparse signal
《计算机工程与应用》 2013 (18)
图像信号多空间特征建模与优化重建方法研究
212-216,5
国家自然科学基金（No.61071170）；教育部新世纪优秀人才支持计划。
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