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一种基于后缀项表的并行闭频繁项集挖掘算法

TANG Ying-feng CHEN Shi-ping

计算机应用研究2014，Vol.31Issue(2)：373-377,5.

计算机应用研究2014，Vol.31Issue(2)：373-377,5.DOI:10.3969/j.issn.1001-3695.2014.02.013

一种基于后缀项表的并行闭频繁项集挖掘算法

Parallel closed frequent itemset mining algorithm with postfix-table

TANG Ying-feng ¹CHEN Shi-ping²

作者信息

1. Business School，University of Shanghai for Science & Technology，Shanghai 200093，China
2. Academic Affairs Section，Shanghai University of International Business & Economics，Shanghai 201620，China
折叠

摘要

Abstract

Based on current frequent itemsets mining using parallel FP-Growth algorithm with MapReduce framework， this paper proposed a parallel closed frequent itemsets mining algorithm with a postfix-table based on MapReduce framework. The algorithm generated clos

关键词

频繁项集挖掘/并行挖掘算法/MapReduce/闭频繁项集/后缀项表

Key words

frequent itemsets mining/parallel mining algorithm/MapReduce/closed frequent itemsets/postfix-table

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

TANG Ying-feng,CHEN Shi-ping..一种基于后缀项表的并行闭频繁项集挖掘算法[J].计算机应用研究,2014,31(2):373-377,5.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(61170277) （61170277）

上海市教委科研创新重点项目(12zz137) （12zz137）

上海市一流学科建设项目(S1205YLXK) （S1205YLXK）

计算机应用研究

OA北大核心CSCDCSTPCD

ISSN：1001-3695

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