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一种预测纸币序列号先知的字符分割方法

ZHANG Hui-lin ZHANG Jie-wu LI Lun-qing

计算机应用研究2014，Vol.31Issue(2)：608-611,4.

计算机应用研究2014，Vol.31Issue(2)：608-611,4.DOI:10.3969/j.issn.1001-3695.2014.02.070

一种预测纸币序列号先知的字符分割方法

Segmentation of banknote serial number with predicting priori knowledge

ZHANG Hui-lin ¹ZHANG Jie-wu ¹LI Lun-qing¹

作者信息

1. Shanghai Key Laboratory of Modern Optical System，College of Optical & Electron Information Engineering，University of Shanghai for Science & Technology，Shanghai 200093，Chin
折叠

摘要

Abstract

As the banknote character segmentation results are seriously influenced by all kinds of noise and pollution， this paper proposed a character segmentation algorithm based on predicting priori knowledge. For some kinds of banknotes， it used the unique numb

关键词

纸币序列号/分割/污染噪声/马尔可夫链/字符先知

Key words

banknote serial number/segmentation/noise and pollution/Markov chains/priori knowledge

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

ZHANG Hui-lin,ZHANG Jie-wu,LI Lun-qing..一种预测纸币序列号先知的字符分割方法[J].计算机应用研究,2014,31(2):608-611,4.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(60777045) （60777045）

上海市第三期重点学科项目(S30502) （S30502）

计算机应用研究

OA北大核心CSCDCSTPCD

ISSN：1001-3695

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