计算机应用研究2014，Vol.31Issue(3)：713-715,719,4.DOI:10.3969/j.issn.1001-3695.2014.03.017
最大距离法选取初始簇中心的K-means文本聚类算法的研究
K-means text clustering algorithm based on initial cluster centers selection according to maximum distance
摘要
Abstract
Due to the random selection of initial cluster centers， K-means clustering algorithm is prone to local optimal and instability of clustering results， and huge number of iterations. To overcome the above problems， this paper selected the initial cluster ce关键词
K-means聚类算法/最大距离/文本聚类/文本距离/测度函数/◢F◣度量值Key words
K-means clustering algorithm/maximum distance/text clustering/text distance/measurement function/F-measure分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
ZHAI Dong-hai,YU Jiang,GAO Fei,YU Lei,DING Feng..最大距离法选取初始簇中心的K-means文本聚类算法的研究[J].计算机应用研究,2014,31(3):713-715,719,4.基金项目
国家语委“十二五”科研规划项目(YB125-49) （YB125-49）
国家教育部科学技术研究重点项目(212167) （212167）
中央高校基本科研业务费专项资金科技创新项目(SWJTU12CX096) （SWJTU12CX096）
西藏自治区大学生创新性实验训练计划项目(2011CX051) （2011CX051）
