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一种不确定数据集上频繁模式挖掘的近似算法

WANG Shui ZHU Kong-tao WANG Le

计算机应用研究2014,Vol.31Issue(3):725-728,4.
计算机应用研究2014,Vol.31Issue(3):725-728,4.DOI:10.3969/j.issn.1001-3695.2014.03.020

一种不确定数据集上频繁模式挖掘的近似算法

Approximation algorithm for frequent itemsets mining on uncertain dataset

WANG Shui 1ZHU Kong-tao 2WANG Le3

作者信息

  • 1. School of Information Engineering,Ningbo Dahongying University,Ningbo Zhejiang 315175,China
  • 2. School of Software,Nanyang Institute of Technology,Nanyang Henan 473000,China
  • 3. School of Computer Science & Technology,Faculty of Electronic Information & Electrical Engineering,Dalian University of Technology,Dalian Liaoning 116024,China
  • 折叠

摘要

Abstract

To improve the efficiency of frequent itemset mining upon uncertain dataset, addressing the issue of heavy computation cost of existing algorithms on judging whether to build sub header table for a certain item in the header table, this paper proposed an

关键词

数据挖掘/频繁模式/频繁项集/不确定数据集/近似算法

Key words

data mining/frequent itemsets/frequent pattern/uncertain dataset/approximation algorithm

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

WANG Shui,ZHU Kong-tao,WANG Le..一种不确定数据集上频繁模式挖掘的近似算法[J].计算机应用研究,2014,31(3):725-728,4.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(61173163) (61173163)

宁波市自然科学基金资助项目(2013A610115) (2013A610115)

宁波大红鹰学院大宗商品专项项目 ()

计算机应用研究

OA北大核心CSCDCSTPCD

1001-3695

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