| 注册
首页|期刊导航|计算机应用研究|基于CRFs模型的敏感话题识别研究

基于CRFs模型的敏感话题识别研究

ZHAI Dong-hai NIE Hong-yu CUI Jing-jing DU Jia

计算机应用研究2014,Vol.31Issue(4):993-996,4.
计算机应用研究2014,Vol.31Issue(4):993-996,4.DOI:10.3969/j.issn.1001-3695.2014.04.008

基于CRFs模型的敏感话题识别研究

Sensitive topic detection based on conditional random fields

ZHAI Dong-hai 1NIE Hong-yu 2CUI Jing-jing 1DU Jia1

作者信息

  • 1. School of Information Science & Technology,Southwest Jiaotong University,Chengdu 610031,China
  • 2. Engineering School,Tibet University,Lhasa 850000,China
  • 折叠

摘要

Abstract

This paper introduced the conditional random field(CRFs) to construct the sensitive topic detection method based on CRFs. Firstly, the method used a text s selected randomly as observing sequence of CRFs, and used the rest of detected text as its state

关键词

条件随机场/敏感话题识别/相关性概率值

Key words

conditional random field(CRFs)/sensitive topic detection/correlative probabilities

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

ZHAI Dong-hai,NIE Hong-yu,CUI Jing-jing,DU Jia..基于CRFs模型的敏感话题识别研究[J].计算机应用研究,2014,31(4):993-996,4.

基金项目

国家语委“十二五”科研规划资助项目(YB125-49) (YB125-49)

国家教育部科学技术研究重点资助项目(212167) (212167)

中央高校基本科研业务费专项资金科技创新资助项目(SWJTU12CX096) (SWJTU12CX096)

国家级大学生创新创业训练计划资助项目(201210694017) (201210694017)

计算机应用研究

OA北大核心CSCDCSTPCD

1001-3695

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文