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用于大数据分类的KNN算法研究

GENG Li-juan LI Xing-yi

计算机应用研究2014,Vol.31Issue(5):1342-1344,1373,4.
计算机应用研究2014,Vol.31Issue(5):1342-1344,1373,4.DOI:10.3969/j.issn.1001-3695.2014.05.013

用于大数据分类的KNN算法研究

Improvements of KNN algorithm for big data classification

GENG Li-juan 1LI Xing-yi1

作者信息

  • 1. School of Computer Science & Telecommunication Engineering,Jiangsu University,Zhenjiang Jiangsu 212013,Chin
  • 折叠

摘要

Abstract

When dealing with big data there are two disadvantages of KNN algorithm,this paper proposed multi-differential KNN algorithm, that was, according to class field using the algorithm to stratify the known samples, it avoided errors by traditional algorithm

关键词

大数据/KNN/差分多层

Key words

big date/KNN/multi-differential

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

GENG Li-juan,LI Xing-yi..用于大数据分类的KNN算法研究[J].计算机应用研究,2014,31(5):1342-1344,1373,4.

基金项目

国家“十一五”科技支撑计划资助项目(2006BAG01A0) (2006BAG01A0)

国家自然科学基金资助项目(10972027) (10972027)

江苏大学校基金资助项目(11JDG064) (11JDG064)

计算机应用研究

OA北大核心CSCDCSTPCD

1001-3695

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