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基于隐朴素贝叶斯模型的社会关系推荐

WU Jie-hua ZHU An-qing CAI Xue-lian ZHANG Xiao-lan

计算机应用研究2014，Vol.31Issue(5)：1381-1384,1389,5.

计算机应用研究2014，Vol.31Issue(5)：1381-1384,1389,5.DOI:10.3969/j.issn.1001-3695.2014.05.023

基于隐朴素贝叶斯模型的社会关系推荐

Hidden nave Bayesian model for social relation recommendation

WU Jie-hua ¹ZHU An-qing ²CAI Xue-lian ¹ZHANG Xiao-lan³

作者信息

1. Dept. of Computer Science & Engineering，Guangdong College of Industry & Commerce，Guangzhou 510510，China
2. College of Information Science & Technology，South China University of Technology，Guangzhou 510641，China
3. College of Information Science & Technology，Jinan University，Guangzhou 510632，China
折叠

摘要

Abstract

Relation recommendation based on common neighbors’ property is a hot research branch of link prediction in social network analysis. This paper proposesd a new measure of relation recommendation by introducing a hidden nave Bayesians (HNB) classification

关键词

社会网络/关系推荐/链接预测/关系预测/隐朴素贝叶斯

Key words

social network/relation recommendation/link prediction/relation prediction/hidden nave Bayesian

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

WU Jie-hua,ZHU An-qing,CAI Xue-lian,ZHANG Xiao-lan..基于隐朴素贝叶斯模型的社会关系推荐[J].计算机应用研究,2014,31(5):1381-1384,1389,5.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(61003045) （61003045）

广东省教育部产学研结合项目(2012B091100043) （2012B091100043）

计算机应用研究

OA北大核心CSCDCSTPCD

ISSN：1001-3695

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