基于改进遗传算法PFGA的WSN节点定位优化OA北大核心CSTPCD
Optimized localization in WSN based on improved genetic algorithm PFGA
在无线传感器网络节点定位过程中使用最小二乘法求解时,定位的精度会受距离误差所影响,遗传算法(GA)可以用来降低定位误差从而达到优化定位的目的.为了在维持适度能耗的同时提高定位精度,文中提出了一种遗传定位优化算法PFGA.该算法利用罚函数思想设计自适应度函数,然后针对每个未知节点,在合理区域中选取初始染色体并选用新型交叉方式与变异方式进行迭代,最终确定每个未知节点的位置.仿真结果表明,该算法能够对节点定位进行优化且效果明显,同时对比其他文献提出的定…查看全部>>
许必宵;张欣慧;徐晶晶;宫婧;孙知信
南京邮电大学 物联网学院,江苏 南京 210003南京邮电大学 物联网学院,江苏 南京 210003南京邮电大学 物联网学院,江苏 南京 210003南京邮电大 学理学院,江苏 南京 210023南京邮电大学 物联网学院,江苏 南京 210003
信息技术与安全科学
遗传算法节点定位无线传感器网络罚函数
genetic algorithmnode localizationwireless sensor networkpenalty function
《南京邮电大学学报（自然科学版）》 2016 (3)
基于可塑性干扰的无线传感器网络时间同步机制研究
92-99,8
国家自然科学基金(60973140,61170276,61373135)和江苏省高校自然科学研究重大项目(12KJA520003)资助项目
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