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深度学习在控制领域的研究现状与展望

段艳杰吕宜生张杰赵学亮王飞跃

自动化学报2016，Vol.42Issue(5)：643-654,12.

自动化学报2016，Vol.42Issue(5)：643-654,12.DOI:10.16383/j.aas.2016.c160019

深度学习在控制领域的研究现状与展望

Deep Learning for Control: The State of the Art and Prospects

段艳杰 ¹吕宜生 ¹张杰 ¹赵学亮 ²王飞跃¹

作者信息

1. 中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室北京100190
2. 青岛智能产业技术研究院山东 266000
折叠

摘要

关键词

深度学习/控制/特征/自适应动态规划

Key words

Deep learning/control/feature/adaptive dynamic programming (ADP)

引用本文复制引用

段艳杰,吕宜生,张杰,赵学亮,王飞跃..深度学习在控制领域的研究现状与展望[J].自动化学报,2016,42(5):643-654,12.

基金项目

国家自然科学基金(71232006,61233001,71402178)资助 Supported by National Natural Science Foundation of China (71232006,61233001,71402178) （71232006,61233001,71402178）

自动化学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

ISSN：0254-4156

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