| 注册
首页|期刊导航|北京交通大学学报|基于改进的EEMD数据融合方法在轴承故障诊断中的应用

基于改进的EEMD数据融合方法在轴承故障诊断中的应用

武哲 张建超

北京交通大学学报2016,Vol.40Issue(3):43-49,7.
北京交通大学学报2016,Vol.40Issue(3):43-49,7.DOI:10.11860/j.issn.1673-0291.2016.03.008

基于改进的EEMD数据融合方法在轴承故障诊断中的应用

Fault diagnosis of rolling bearings based on combining improved EEMD adaptive denoising with multi-sensor joint acquisition

武哲 1张建超1

作者信息

  • 1. 北京交通大学机械与电子控制工程学院,北京100044
  • 折叠

摘要

关键词

电子谐振器/多传感器联合采集/EEMD自适应消噪/谱峭度

Key words

electronic resonant/multi-sensor joint acquisition/EEMD adaptive denoising/spectral kurtosis

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

武哲,张建超..基于改进的EEMD数据融合方法在轴承故障诊断中的应用[J].北京交通大学学报,2016,40(3):43-49,7.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(11227201,11202141,11302137) (11227201,11202141,11302137)

铁路总公司重大项目资助(2014J012) (2014J012)

河北省自然科学基金资助项目(A2013210013,A2015210005) (A2013210013,A2015210005)

河北省教育厅项目资助(YQ2014028) (YQ2014028)

北京交通大学学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1673-0291

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文