北京交通大学学报2016,Vol.40Issue(3):43-49,7.DOI:10.11860/j.issn.1673-0291.2016.03.008
基于改进的EEMD数据融合方法在轴承故障诊断中的应用
Fault diagnosis of rolling bearings based on combining improved EEMD adaptive denoising with multi-sensor joint acquisition
摘要
关键词
电子谐振器/多传感器联合采集/EEMD自适应消噪/谱峭度Key words
electronic resonant/multi-sensor joint acquisition/EEMD adaptive denoising/spectral kurtosis分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
武哲,张建超..基于改进的EEMD数据融合方法在轴承故障诊断中的应用[J].北京交通大学学报,2016,40(3):43-49,7.基金项目
国家自然科学基金资助项目(11227201,11202141,11302137) (11227201,11202141,11302137)
铁路总公司重大项目资助(2014J012) (2014J012)
河北省自然科学基金资助项目(A2013210013,A2015210005) (A2013210013,A2015210005)
河北省教育厅项目资助(YQ2014028) (YQ2014028)