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改进安时法结合神经网络估算锂离子电池SOC

吴海东 任晓明 那伟 黄超

电池2016,Vol.46Issue(1):16-19,4.
电池2016,Vol.46Issue(1):16-19,4.

改进安时法结合神经网络估算锂离子电池SOC

Estimating SOC of Li-ion battery by improved AH combined with neural network

吴海东 1任晓明 1那伟 2黄超1

作者信息

  • 1. 上海电机学院电气学院,上海201306
  • 2. 上海航天电源技术有限责任公司,上海201615
  • 折叠

摘要

关键词

荷电状态(SOC)/电池组管理系统/改进安时(AH)算法/BP神经网络

Key words

state-of-charge(SOC)/battery management system/improved AH computation/BP neural network

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

吴海东,任晓明,那伟,黄超..改进安时法结合神经网络估算锂离子电池SOC[J].电池,2016,46(1):16-19,4.

基金项目

上海市自然科学基金(12ZR1411700),上海市教委优青项目(ZZSDJ12003),上海电机学院研究生创新项目(A1-0225-15-005-04) (12ZR1411700)

电池

OA北大核心CSCDCSTPCD

1001-1579

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