基于粒子群优化的感应电机模糊扩展卡尔曼滤波器转速估计方法OA北大核心CSCDCSTPCD
A Speed Estimation Method of Fuzzy Extended Kalman Filter for Induction Motors Based on Particle Swarm Optimization
为了减弱固定的先验噪声模型对扩展卡尔曼滤波器(EKF)状态估计的影响,提出一种基于粒子群优化的感应电机模糊EKF(PFEKF)转速估计方法.通过将粒子群优化(PSO)算法引入模糊控制器,监视实际残差与理论残差的偏离程度,自适应选择模糊调整因子,在线递推修正测量噪声协方差矩阵的加权值,使其逐渐逼近真实噪声水平,从而使滤波器进行优化估计,并减小外部干扰和时变测量噪声对系统性能的影响.仿真和实验结果验证了基于PSO的感应电机模糊EKF转速估计方法的正确性与有效性.
尹忠刚;肖鹭;孙向东;刘静;钟彦儒
西安理工大学电气工程系 西安 710048电力设备电气绝缘国家重点实验室(西安交通大学) 西安 710049西安理工大学电气工程系 西安 710048西安理工大学电气工程系 西安 710048西安理工大学电气工程系 西安 710048
动力与电气工程
粒子群优化模糊扩展卡尔曼滤波感应电机转速估计
Particle swarm optimizationfuzzyextended Kalman filterinduction motorspeed estimation
《电工技术学报》 2016 (6)
基于交互式多模型的交流电动机无速度传感器控制抗差机理与控制方法研究
55-65,11
国家自然科学基金资助项目(51307139).
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