LS+AR组合模型在大坝变形预报中的应用OACSTPCD
针对大坝变形监测数据的年周期性特点，建立了大坝变形监测序列的拟合外推模型，提出了利用最小二乘外推（LS）与自回归（AR）组合模型预报大坝变形监测数据的方法。通过实验比较说明，LS+AR组合与AR模型相比，在大坝变形监测的预报精度上有一定程度的改善。
林爱军
莆田市城乡勘测设计研究院，福建 莆田 351100
测绘与仪器
年周期性变形监测预报LS+AR组合模型
《地理空间信息》 2016 (7)
基于灰色神经网络模型的地球定向参数预报
110-111,114,3
国家自然科学基金资助项目（U1231105、41404013）。
评论