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焊接缺陷的磁光成像小波多尺度识别及分类

高向东 李国华 萧振林 陈晓辉

光学精密工程2016,Vol.24Issue(4):930-936,7.
光学精密工程2016,Vol.24Issue(4):930-936,7.DOI:10.3788/OPE.20162404.0930

焊接缺陷的磁光成像小波多尺度识别及分类

Detection and classification of welded defects by magneto-optical imaging based on multi-scale wavelet

高向东 1李国华 1萧振林 2陈晓辉2

作者信息

  • 1. 广东工业大学机电工程学院广东省计算机集成制造重点实验室,广东广州510006
  • 2. 广州番禺高勋染整设备制造有限公司,广东广州511400
  • 折叠

摘要

关键词

磁光成像/焊接缺陷/小波多尺度算法/主成分分析/缺陷探测/缺陷分类

Key words

welded defect/magneto optical imaging/multi-scale wavelet algorithm/Principal Component Analysis(PCA)/defect detection/defect classification

分类

金属材料

引用本文复制引用

高向东,李国华,萧振林,陈晓辉..焊接缺陷的磁光成像小波多尺度识别及分类[J].光学精密工程,2016,24(4):930-936,7.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(No.51175095) (No.51175095)

广东省协同创新与平台环境建设专项基金资助项目(No.2015B090901013) (No.2015B090901013)

广东省重大科技专项资助项目(No.2014B090921008) (No.2014B090921008)

广州市科学研究专项基金资助项目(No.201510010089) (No.201510010089)

佛山市科技创新专项基金资助项目(No.2014AG10015) (No.2014AG10015)

光学精密工程

OA北大核心CSCDCSTPCD

1004-924X

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