基于ICSVM的风电机组齿轮箱故障诊断OA北大核心CSCDCSTPCD
Fault diagnosis of wind turbine gearbox based on incremental cost-sensitive support vector machine
针对风电机组齿轮箱运行过程中故障样本缺乏、正常样本充裕的特点，提出基于增量代价敏感支持向量机（Incremental Cost-sensitive Support Vector Machine，ICSVM）的风电机组齿轮箱故障诊断方法。由于齿轮箱故障样本缺乏，建立以误分类代价最小化为目标的代价敏感支持向量机故障诊断模型；在增量训练代价敏感支持向量机阶段，利用KKT条件，以增量样本和初始样本训练增量代价敏感支持向量机。实验结果表明，该方法能有效地减…查看全部>>
Aiming at lack of fault samples and plenty of normal samples in the running process of wind turbine gearbox, a novel fault diagnosis of wind turbine gearbox method based on Incremental Cost-sensitive Support Vector Machine(ICSVM) is proposed. Due to lack of the fault samples, ICSVM fault diagnosis model which aims to minimize misclassification costs is built. In the training period of incremental cost-sensitive support vector machine, ICSVM using KKT conditi…查看全部>>
唐明珠;黎涛;谭欣星;张亢
长沙理工大学 能源与动力工程学院，长沙 410114长沙理工大学 能源与动力工程学院，长沙 410114长沙理工大学 能源与动力工程学院，长沙 410114长沙理工大学 能源与动力工程学院，长沙 410114
计算机与自动化
风电机组齿轮箱代价敏感支持向量机增量学习故障诊断
wind turbinegearboxcost-sensitive support vector machineincremental learningfault diagnosis
《计算机工程与应用》 2016 (14)
基于海量数据代价敏感学习的直驱风电机组故障诊断方法研究
232-236,5
国家自然科学基金（No.61403046，No.51305046）；湖南省自然科学基金（No.2015JJ3005）；湖南省教育厅重点项目（No.12A007）；能源高效清洁利用湖南省高校重点实验室基金；可再生能源电力技术湖南省重点实验室基金。
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