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基于路口信息的出租车异常轨迹检测OA北大核心CSCDCSTPCD

Taxi abnormal trajectory detection based on intersection information

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针对出租车的异常轨迹检测问题,根据已有的出租车GPS数据,结合城市道路路口信息,提出了一种基于路口的异常轨迹检测算法(Intersection-Based Anomalous Trajectories Detection,IBATD)。该算法将GPS数据进行地图匹配,并将匹配后的GPS轨迹以路口的形式描述,再以多叉树的方式实现轨迹聚类。通过计算待测轨迹的轨迹概率,并与给定异常阈值进行比较,将轨迹分类为正常或异常。与经典的基于Hausdorff距离…查看全部>>

For trajectory outlier detection problem of the taxi, on the basis of the existing taxi GPS data, and combined with the urban road intersection information, this paper puts forward an IBATD(Intersection-Based Anomalous Trajecto-ries Detection)algorithm. The algorithm describes the GPS point in the form of intersection after map matching, and then clusters these trajectories with multiway-tree method. By calculating the trajectory probability under the test a…查看全部>>

惠飞;叶敏;蔡柳;康科

长安大学 信息工程学院,西安 710064长安大学 信息工程学院,西安 710064长安大学 信息工程学院,西安 710064长安大学 信息工程学院,西安 710064

计算机与自动化

异常轨迹检测GPS跟踪路口信息多叉树聚类

abnormal trajectory detectionGlobal Positioning System(GPS)tracesintersection informationmultiway-tree clustering

《计算机工程与应用》 2016 (15)

243-248,265,7

111计划项目(No.B14043);西安市科技计划项目(No.CXY1440(9));陕西省青年科技新星项目(No.2015KJXX-24)。

10.3778/j.issn.1002-8331.1510-0278

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