一种改进的粒子群优化无线传感器网络定位算法OACSTPCD
An Improved Localization Method Based on Modified Particle Swarm Optimization for Wireless Sensor Networks
实现节点的精确定位是无线传感器网络研究领域中一个重要方向.基于粒子群优化的无线传感器网络定位算法与极大似然估计算法、最小二乘法等传统算法相比,定位精度更高,但易陷入局部最优.针对上述缺点,将一种带有动态扰动项的改进算法引入无线传感器网络定位,并在目标函数中引入加权因子,以削弱测距误差的影响.仿真结果表明,该算法可以加快收敛速度,提高定位精度.
张先超;刘兴长
后勤工程学院后勤信息与军事物流工程系 重庆 401311后勤工程学院后勤信息与军事物流工程系 重庆 401311
计算机与自动化
无线传感器网络粒子群优化算法动态扰动项定位精度
wireless sensor networksparticle swarm optimizationdynamic disturbance termposition precision
《计算机与数字工程》 2016 (5)
847-849,862,4
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